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  1. 外呼机器人

agent流程编排

🤖 Agent流程编排操作文档#

📌 一、功能概述#

Agent流程编排是呼叫中心专属的可视化AI对话工作流搭建工具,无需代码开发,通过拖拽组合各类智能节点、业务节点,快速搭建完整的AI对话业务链路。支持整合大模型推理、知识库检索、条件分支判断、人工转接、时间路由等能力,可灵活适配各类复杂外呼、智能咨询、自动应答业务场景,实现用户意图识别、智能应答、业务分流、会话收尾的全流程自动化。

✨ 二、页面入口#

系统路径:呼叫中心 → Agent流程编排,进入页面即可查看、创建、编辑与管理所有AI对话流程。

📋 三、流程列表#

1. 列表字段说明#

流程列表集中展示所有已创建Agent流程的基础信息、运行状态与操作权限,支持统一运维管理,各字段释义如下:
列表字段详细说明
流程名称AI对话流程自定义标识名称,用于区分不同业务场景工作流
状态流程当前可用状态:草稿 / 已发布 / 已停用
更新时间该流程最后一次编辑、保存的时间,用于版本迭代追溯
操作支持对流程进行编辑、复制、发布、停用、删除等全量管理操作

🧩 四、节点类型说明#

Agent流程编排包含基础智能节点与呼叫中心专用节点两大类,各节点分工明确、可自由组合,支撑复杂AI对话逻辑搭建。

1. 基础节点#

节点类型功能说明
AI Agent流程核心智能节点,调用大语言模型(LLM)完成对话推理、语义理解、内容应答,支撑全场景AI对话交互
知识库检索关联已上传解析的知识库,智能检索匹配业务资料,为AI应答提供真实、精准的事实依据,避免回答失真
分类对用户输入语义、关键词进行智能分类,根据匹配类别输出固定应答内容,实现标准化场景分流
条件分支根据关键词匹配、参数数值、自定义表达式等条件判断,自动跳转不同流程分支,实现精细化对话逻辑
转人工触发人工转接逻辑,将AI无法处理、用户主动诉求的对话流转至人工坐席服务
结束会话终止节点,结束当前对话流程,实现工作流闭环

2. 呼叫中心专用节点#

节点类型功能说明
按键菜单导航自动播放语音菜单,识别用户电话DTMF按键操作,根据按键结果完成流程分支导航
收集按键采集用户输入的电话按键内容,赋值给自定义系统变量,供后续流程判断、数据记录使用
语音识别实时展示用户语音转文字结果,主要用于流程调试、问题排查,同时支撑后续语义分支判断
时间路由根据系统当前时间、工作日/非工作日、自定义时段规则,自动完成对话流程分时分流处理

🛠️ 五、创建/编辑流程#

1. 基础操作说明#

Agent流程采用可视化画布编辑模式,零代码拖拽式搭建,操作简单直观,基础编辑功能如下:
操作功能详细说明
添加节点从页面左侧节点工具栏,拖拽所需功能节点至中间画布区域,快速新增流程节点
连接节点鼠标拖拽节点边缘连线,衔接至下一个功能节点,搭建完整的流程执行路径
选中节点单击画布内任意节点,页面右侧自动弹出对应节点的参数配置面板
配置参数在右侧配置面板中,按需填写、修改节点核心参数,适配业务场景需求
删除节点选中目标节点后按下Delete键,或点击节点右上角删除按钮,即可移除节点及对应连线
保存编辑完成后点击保存,生成流程草稿,保留当前所有配置信息
发布流程调试无误后点击发布,流程状态更新为已发布,可正常被外呼任务、智能体引用调用

⚙️ 六、各节点配置详解#

1. AI Agent 节点#

AI Agent节点是整个对话流程的核心,依托大语言模型实现智能语义理解、多轮对话推理、个性化应答输出,决定整体对话质量。
配置项详细说明
节点名称自定义节点备注名称,便于区分不同场景的AI推理节点,方便管理与排查
LLM模型选择适配业务的AI大模型(如qwen-plus-latest),直接影响对话推理精准度、逻辑完整性与响应速度
系统提示词 (System Prompt)核心指令配置,用于定义Agent角色身份、业务范围、回答风格、行为规范、合规红线等底层规则
可用变量支持系统变量与自定义变量引用,例:{sys.query}、{上游节点名.输出字段},实现个性化动态应答
用户消息模板自定义发送给大模型的消息结构,支持变量动态替换,统一输入格式,提升应答稳定性
温度 (Temperature)控制回复随机度:精确(低随机、标准化应答)、平衡(中等、通用场景)、创意(高随机、内容生成场景)
Top P控制模型词汇选择多样性,数值越低,用词越保守、规整;数值越高,表达越灵活丰富
最大 Token限制模型单次回复的最大字符长度,常用256、512、1024,避免话术冗长、响应超时
频率惩罚降低重复词汇、重复句式的出现概率,让AI回复内容更丰富、自然,避免机械话术

2. 知识库检索节点#

知识库检索节点为AI应答提供真实业务数据支撑,有效解决大模型幻觉问题,保障回答专业、准确、合规。
配置项详细说明
节点名称自定义节点名称,标记知识库检索业务场景
知识库选择选择后台已上传、解析完成的合规知识库文件,绑定对应业务资料库
检索数量配置返回匹配度最高的知识条目数量(Top K),按需控制参考资料条数
检索阈值设置内容匹配最低分值,低于阈值则判定为未命中知识,避免低关联无效内容干扰应答
输出字段将检索得到的知识结果赋值给自定义变量,供下游AI Agent、分支节点引用调用

3. 分类节点#

分类节点用于标准化用户意图识别,固定场景固定输出,保障高频简单问题的应答统一性。
配置项详细说明
节点名称自定义节点名称,区分不同分类场景
分类规则支持配置多组分类类别,每组独立设置匹配关键词、语义条件及对应输出内容
默认输出兜底配置,用户输入无法匹配任何分类规则时,输出预设默认内容,避免无应答、流程卡死

4. 条件分支节点#

条件分支节点是复杂对话逻辑的核心,可实现多维度、精细化流程分流,适配多样化用户诉求。
配置项详细说明
节点名称自定义节点名称,标记分支判断场景
条件类型支持三种判断模式:关键词匹配、参数值判断、自定义表达式判断,适配各类判断场景
分支配置为每一组判定条件配置对应的流程跳转目标节点,实现精准分流
默认分支兜底分支,所有条件均不满足时自动跳转,保障流程持续运行、形成闭环

5. 转人工节点#

转人工节点用于AI无法处理、用户主动诉求人工服务的场景,实现AI与人工服务的无缝衔接。
配置项详细说明
节点名称自定义节点名称,区分不同转接场景
转接目标支持三种转接渠道:指定技能组、专属坐席账号、外部电话号码
等待提示转接等待过程中播放的语音提示语,安抚用户等待情绪
转接失败跳转配置坐席全忙、线路异常、转接失败时的兜底流程节点,避免会话中断卡死

6. 结束节点#

结束节点为流程唯一终止节点,所有对话分支必须最终归集至该节点,实现流程闭环。
配置项详细说明
节点名称自定义节点名称,默认名称为“结束”
结束语可选配置TTS语音结束语,播报完成后自动终止会话、结束通话,提升服务体验

📝 七、操作流程示意图#

Agent流程编排完整配置使用流程
✅ 步骤1:进入功能页面
呼叫中心 → Agent流程编排,进入流程配置管理页面
✅ 步骤2:新建/编辑流程
创建全新AI对话流程或编辑已有流程,进入可视化画布编辑界面
✅ 步骤3:搭建流程框架
拖拽所需基础节点、呼叫中心专用节点至画布,连线拼接完整流程路径
✅ 步骤4:精细化参数配置
依次配置各节点核心参数:AI模型与提示词、知识库检索规则、分类与分支条件、转人工策略、会话结束语等
✅ 步骤5:流程闭环校验
检查全部分支路径,确保所有流程均可正常指向结束节点,无孤立节点、无死循环
✅ 步骤6:保存并发布
保存完整流程配置,确认无误后提交发布
✅ 步骤7:落地使用
将已发布流程关联至外呼智能体或呼叫任务,正式投入使用

💡 八、最佳实践建议#

结合AI对话业务特性与系统规则,标准化流程配置规范,提升对话精准度、稳定性与用户体验:
优化建议详细说明
合理划分流程粒度控制单流程节点数量,建议不超过15个节点,复杂业务场景可拆分多个子流程,降低逻辑复杂度,便于维护迭代
善用知识库检索专业业务场景必须搭配知识库检索节点,为AI应答提供事实依据,有效规避大模型幻觉,提升回答准确性与专业性
设置兜底分支条件分支、分类节点必须配置默认兜底分支,覆盖所有异常、未匹配场景,杜绝流程卡死、无应答问题
温度参数选择标准化问答、业务咨询场景选择「精确」模式;通用沟通场景选择「平衡」模式;内容创作、创意互动场景选择「创意」模式
变量命名规范统一变量命名格式,语义清晰、简洁规范,便于跨节点引用、流程调试与问题排查
流程闭环验证保存发布前全面校验所有分支路径,确保每一条流程链路均可正常收尾至结束节点,无逻辑漏洞

❓ 九、常见问题排查#

常见问题排查与解决方法
流程无法保存1. 检查画布是否存在孤立节点、多余连线;2. 校验所有分支是否均有兜底出口;3. 核对各节点参数是否完整合规
AI Agent无回复1. 核查是否正确选择可用LLM模型;2. 检查System Prompt是否完整、无空值;3. 确认模型参数配置无异常、未超限
知识库检索无结果1. 确认目标知识库已完成上传与解析;2. 适当下调检索阈值(建议≤0.7);3. 核对检索关键词与知识库内容匹配度
条件分支不生效1. 检查条件表达式、关键词配置是否准确;2. 核对变量引用名称与上游输出字段是否完全一致;3. 校验分支跳转逻辑是否配置正确
转人工失败1. 确认转接目标技能组、坐席账号正常启用、在线可用;2. 检查转接失败兜底逻辑是否配置;3. 排查线路服务状态是否正常
修改于 2026-06-24 09:52:10
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